Bun переписали с Zig на Rust за шесть дней: что получилось и какие риски остались

Команда Bun переписала 960 тысяч строк кода с Zig на Rust за шесть дней, сохранив 99,8% тестов и уменьшив бинарник на 3–8 МБ. Но проект унаследовал 13 044 блока unsafe, что ставит под вопрос обещания Rust о безопасности.

iperf3: как правильно измерять пропускную способность между серверами

iperf3 показывает только то, что способен передать канал между двумя серверами, если не перегружен публичный тестовый сервер, учтены настройки TCP-окна и исключены прокси. Рассказываем, какие метрики отдаёт утилита, как запустить тест и почему её результаты не равны скорости до сайта в интернете.

Когда FPGA-кластер выгоднее подписки: расчёт на реальных цифрах

FPGA-кластер из 72 устройств ускорил взлом FileVault в 498 раз и снизил латентность в банковских контурах до 0,8 мкс, но окупается только при стабильной нагрузке и наличии аппаратной экспертизы. В остальных случаях дешевле арендовать облачные инстансы или подписаться на коммерческие инструменты.

BetterDesk: что даёт переход с RustDesk и где подводные камни

BetterDesk объединяет сервер и панель управления в один бинарь, добавляет RBAC с четырьмя ролями, E2E-чат и CDAP для IoT, но PostgreSQL-режим не готов к продакшену, а веб-клиент падает из-за тривиальных ошибок в шаблонах.

Три подхода к памяти AI-агентов на базе Git: где помогает, а где только перекладывает старые проблемы

Memoir, Beads и Mem0 + Valkey обещают AI-агентам память, которая не теряется между сессиями и не загрязняет контекст. Но на практике Git-подобная память не универсальна: одни инструменты экономят токены, другие структурируют факты, третьи управляют задачами.

Где ИИ уже помогает наладчикам ЧПУ, а где всё ещё бессилен

Современные CAM-системы с ИИ сокращают время наладки на треть и экономят четверть материала, но не способны заменить мастера в диагностике неисправностей или адаптации к новым материалам.

Фабрис Беллар: как один программист создал инструменты для миллиардов устройств

В 17 лет Фабрис Беллар написал LZEXE — архиватор размером в несколько килобайт, который помещался на дискету. Позже он создал FFmpeg, QEMU и TCC, ставшие основой для миллиардов устройств от YouTube до Android. Его проекты решают задачи там, где корпоративные инструменты оказываются слишком тяжёлыми.

Как Schema.org влияет на видимость в ИИ-поиске Яндекса

С марта 2025 года Яндекс использует Schema.org не для SEO, а как фильтр доверия при включении материалов в ответы ИИ-поиска. Без корректной разметки с указанием автора, даты и источников контент рискует остаться невидимым даже при высоком качестве текста.

Tesla P40 за 20 000 рублей: что на самом деле даёт 24 ГБ памяти и почему это не выгодно

Карта Tesla P40 предлагает 24 ГБ GDDR5X за 20 000 рублей, но требует массивного охлаждения, мощного блока питания и Linux. Её архитектура 2016 года проигрывает даже бюджетным современным решениям по скорости, а скрытые расходы делают покупку сомнительной.

Incus как мост между Docker и системными контейнерами

Incus заполняет нишу между Docker и виртуальными машинами, предлагая системные контейнеры с полным контролем над окружением. Проект отделился от LXD в 2023 году и теперь развивается независимо, избегая юридических рисков Canonical.

Как подростки поколения Альфа влияют на семейный бюджет

Подростки 12–15 лет не просто просят товар — они сканируют штрих-коды, сравнивают цены и убеждают родителей. 65% детей сами составляют списки покупок, а 47% изучают состав продуктов. Бренды теряют связь с этой аудиторией, если не адаптируются к новым правилам.

Как адаптировать контент под ИИ: структура, данные и аутентичность

Поиск больше не отправляет людей на сайты — нейросети отвечают сами. Чтобы контент цитировался ИИ, недостаточно SEO: нужна структура под чанки, оригинальные данные и доказательная база. Пример портала недвижимости с ростом трафика на 1141% после переработки страниц.