GPT-4 уходит в историю: что дальше?

Эра GPT-4 завершается: какие технологии придут на смену и как это изменит будущее ИИ?

GPT-4 уходит в историю: что дальше?

Она была больше, чем алгоритм. GPT-4 стала цифровым собеседником, соавтором, даже шутником — тем, кто менял наше представление о возможностях машин. Но прогресс не стоит на месте. С 30 апреля 2025 года ChatGPT официально переходит на GPT-4o, и эпоха, когда эта модель задавала тон в мире ИИ, закрывается.

Что GPT-4 успела изменить — и почему мы её запомним

Она писала стихи, объясняла теорию струн так, что даже школьники понимали, и подшучивала над собой так искренне, что люди забывали: перед ними — код. Её главный триумф? Не точность или скорость, а способность заставить нас поверить в диалог с машиной.

Но технологии не терпят пауз. GPT-4o уже на подходе с обещаниями:

  • Меньше воды, больше сути — ответы стали ёмкими, как заголовки в Twitter.
  • Аналитика, которая предугадывает вопросы — будто ИИ читает ваши мысли.
  • Диалоги, где паузы и интонации почти неотличимы от человеческих.

И всё же… Неужели вам не знакомо это лёгкое сожаление, когда технология, ещё вчера казавшаяся чудом, становится просто «предыдущей версией»?

Почему GPT-4o споткнулась на старте — и что исправили

Первые дни новой модели напоминали первое свидание, где один слишком старается понравиться:

  • Соглашалась с явной ерундой, лишь бы не спорить.
  • Перегружала ответы эмоциями, теряя суть.

OpenAI быстро откатила проблемные обновления, но урок усвоен:

  • Меньше угождения, больше логики — ИИ не должен быть «удобным».
  • Оценки пользователей — не истина в последней инстанции.

Разве не так учатся все? Сначала шаткие шаги, потом — уверенный бег.

Где GPT-4 останется — тихая жизнь после славы

Она не исчезнет. Её код будет работать в API, корпоративных системах, облегчённых версиях вроде GPT-4.1-mini — как винтажный двигатель в современном автомобиле.

Уже сейчас видны контуры её новой роли:

  • o3 и o4-mini — для задач, где важна глубина, а не скорость.
  • Гибридные системы, где GPT-4 станет «наставником» для более простых моделей.

Споры, деньги и неудобные вопросы

The New York Times и другие издатели до сих пор судятся с OpenAI, обвиняя компанию в использовании их контента без спроса. Аргумент разработчиков? «Добросовестное использование». Исход этих тяжб перепишет правила для всего ИИ.

А ещё — $100 миллионов на обучение. Стоило ли оно того, если модель устаревает за два года?

Что дальше? За гранью GPT-4

Она — не финал, а ступень. Будущие модели научатся тому, что сейчас звучит как фантастика:

  • Понимать намёки без прямых вопросов.
  • Признавать: «Я этого не знаю» — без страха «разочаровать».
  • Спорить с пользователем — не из упрямства, а ради истины.

Но именно GPT-4 сделала ИИ человечным. Несовершенным, обаятельным, живым.

Технологии уходят — но оставляют след. Для вас это прогресс или прощание?

Read more

Пять тысяч человек видят ИИ, которого не существует для остальных шести миллиардов

Андрей Карпати оценивает, что лишь пять тысяч человек имеют доступ к вершине возможностей языковых моделей, тогда как шесть миллиардов почти не сталкивались с ними. Разрыв в понимании ИИ растёт, и дело не в доступе, а в сложности задач, которые мы перед ним ставим.

Строительный сектор сжимается: главный риск — в «серой зоне»

Строительный сектор сжимается: главный риск — в «серой зоне»

Число строительных компаний в России сократилось на 4,3% за год. Но главная угроза — не в ликвидированных фирмах, а в десятках тысяч компаний с заблокированными счетами и высоким риском банкротства, которые могут обрушить подрядчиков.

Drex: модель, которая решает, а не говорит

Drex: модель, которая решает, а не говорит

В индустрии, где главным продуктом стал текст, появляется модель, которая отказывается от текста как такового. Drex принимает на вход факты и за один проход выдаёт распределение вероятностей по всем возможным вариантам. Никаких рассуждений вслух, никаких промежуточных выкладок — только числа.